十五五，医药数字化浪潮如何驱动药企业务增长？
2025年，“十五五”规划已徐徐展开。医药行业的变革也从未停止：医保谈判常态化、集采范围持续扩容、基金监管日趋严格、支付方式改革不断深化，政策的“组合拳”让医药企业的生存环境愈发复杂。与此同时，数字经济的浪潮席卷全球，数字化转型已不再是企业的“可选项”，而是关乎生存与发展的“必答题”
药企数字化转型或升级 绝非简单的技术堆砌 对于医药企业而言，数字化转型绝非简单的技术堆砌，而是以数据为核心驱动力，重构业务模式、优化决策链条、提升运营效率的系统性变革。 医药企业为何必须拥抱数字化？ 数字化系统能解决哪些实际痛点？ 医保谈判及落地：政策监管呈现 “全方位、高强度、精细化”特点 医药行业资源的持续优化分配，催促着国内企业走向“价值创新”转型的必然，药品谈判准入除了临床疗效、安全性，还将结合药物经济学评价、真实世界数据、患者获益程度等多维度指标。 对于药企而言，医保谈判的“双刃剑”效应愈发明显：一方面，通过谈判进入医保目录，意味着获得了全国数亿参保人的庞大市场，销量有望实现爆发式增长；另一方面，大幅降价导致利润空间压缩，谈判后的落地执行面临诸多挑战—— ✦目录内同类竞争产品有哪些？ ✦本轮谈判有哪些已获批/未获批产品可能同台竞争? ✦产品如何定价？同类产品过往医保支付标准的调整变化？ ✦本竞品的适应症或技术优势比对？ ✦申报参照药该如何选择？ ✦如何完成各省的双通道目录/单行支付的衔接？ ✦是否需要针对门慢特待遇调整区域准入策略？ ✦如何做各省进院工作？药事会时限要求？ ✦如何向医院专家倡导药品的优势、价值特点？ 这些问题都需要精准的数据支撑。 医保局通过大数据监控谈判药品的处方量、费用占比、患者依从性等指标，对“降价不保量”“临床滥用”等问题进行重点监管。这意味着药企必须建立全链路的数据追踪能力，从谈判前的价值评估，到谈判中的价格测算，再到谈判后的落地执行与效果反馈，每一个环节都离不开数据的支撑。 全国挂网及集采：从“规模竞争” 到“成本管控与质量比拼” 第11批集采已经结束，“十五五”期间“应采尽采”从化学药延伸至生物药、中药，并向县域医院、基层医疗机构下沉，同时全国药品挂网共识制度日趋完善，价格透明化程度大幅提升（红黄标识），也要求企业实时关注各地药品集中采购平台的挂网信息、价格调整通知、资质审核结果等，传统信息监测方式响应滞后、容易出现遗漏，企业必须建立高效的政策与数据追踪体系。 本竞品医保编码申报动态 本竞品区域挂网动态 本竞品多渠道价格调整动态 本竞品纳入集采目录、中标、丢标及撤网动态等 数字化比拼的是企业的市场响应速度。 数据是核心：药企数字化转型 需要哪些数据支撑？ 如果说数字化系统是药企转型的“骨架”，那么数据就是“血液”，没有高质量的数据支撑，数字化系统就无法发挥其价值。在医疗健康这一强监管领域，数据价值释放的前提是高质量的数据集建设，而这依赖于从资源到应用的全链条能力。 结合医药企业的业务需求与政策要求，“十五五”期间，药企数字化转型需要整合的核心数据可分为六大类：政策资讯数据、药品核心数据、市场竞争数据、医疗终端数据、支付数据、企业内部数据。这些数据相互关联、相互支撑，共同构成企业的核心数据资产。 政策资讯数据：把握行业导向，规避政策风险 政策资讯数据是药企数字化转型的“基础数据”，核心要求是“实时性、准确性、全面性”，企业需要实时跟踪政策更新。 ✦国家层面政策：医保局、药监局、卫健委等国家部委发布的医保政策、药品审评审批政策、集采政策、基金监管政策、支付方式改革政策等，包括政策文件原文、解读文件、实施细则等。 ✦地方层面政策：各省市医保局、药监局、卫健委发布的地方医保政策、集采落地政策、挂网政策、省级准入政策等，包括地方政策文件、执行标准、更新通知等。 ✦政策解读与分析：行业报告、集采项目分析、政府对政策的解读分析、政策影响预测、企业应对建议等内容，帮助企业深入理解政策内涵。 药品核心数据的核心要求是“完整性、准确性、关联性”，企业需要整合药品全生命周期数据，确保数据的完整性与准确性，实现数据的关联分析，为业务决策提供支撑。 ✦药品审评审批数据：药品临床试验审批（IND）、新药上市许可（NDA）、仿制药一致性评价数据、补充申请数据等，包括审批进度、审评意见、审批结论、适应症、剂型、规格等信息。 ✦药品上市数据：已上市药品的基本信息（通用名、商品名、生产企业、批准文号等）、说明书数据（适应症、用法用量、禁忌症、不良反应等）、上市后监测数据（不良反应报告、召回数据等）、竞争格局数据。 ✦药品全生命周期价格数据：新上市首发挂网价、全国最高价、全国最低价、医保报销基准价、省级集采中选价、联盟集采中选价、上海红线价、红标价格、黄标价格、20国境外价、电商平台价格、零售药店价格等。 ✦药品政策属性信息：是否基药、是否医保、是否双通道、是否单行支付、是否国采、是否省采、是否重点监控、是否抗菌药、是否商保创新目录药、是否除外支付目录等。 市场竞争数据：洞察竞争格局，优化竞争策略 市场竞争数据能够帮助药企洞察竞争格局，通过深度分析挖掘竞品的优势与劣势，为自身竞争策略制定提供支撑。 ✦竞品研发数据：竞品的研发靶点、临床试验阶段、研发进度、临床试验结果、审评审批情况等数据。 ✦竞品市场数据：竞品的上市时间、市场份额、销售业绩、价格走势、医保准入情况、集采中标情况等数据。 ✦竞争格局分析：各治疗领域的市场规模、增长趋势、主要企业竞争地位、市场进入壁垒等数据。 ✦商业公司数据：企业名称、地区、企业类型（批发商、连锁药店总部）、存续/注销状态等。 医疗终端数据：精准定位客户，提高推广效率 医疗终端（医院、医生）是药品销售的核心渠道，医疗终端数据能够帮助药企精准定位目标客户，提高学术推广效率，核心要求是“精准性、合规性、动态性”，但部分数据因为合规，公开渠道无法获取，仅能通过企业内部信息进行整合。 ✦医院数据：医院的基本信息（等级、类型、地区、床位数等）、科室设置（重点科室、特色科室等）、诊疗能力（诊疗量、手术量等）、药品采购数据（采购品种、采购量、采购价格等）、医保定点情况等。 ✦医生数据：医生的基本信息（职称、专业领域、所在医院科室等）、诊疗特长、处方数据（处方品种、处方量、处方偏好等）、学术背景（发表论文、参与课题等）、学术活动参与情况等。 ✦基层医疗数据：医共体、社区卫生服务中心、乡镇卫生院等基层医疗机构的基本信息、诊疗量、药品采购数据等，帮助企业布局基层市场。 ✦零售药店数据：药店名称、地区、类型（直营店、连锁店、单体店）、存续/注销状态等。 支付数据：优化价格策略，保障医保合规 部分支付数据是政府的核心敏感数据，直接关系到药企的价格策略制定与医保合规管理，是数字化转型的重要数据支撑。目前，部分地区针对谈判产品向企业提供基金使用情况（标红数据为非公开数据）。 ✦医保支付数据：医保目录数据（药品是否纳入医保、支付类别等）、医保支付标准、医保报销比例、医保基金使用数据（药品的医保报销金额、占比等）。 ✦价格数据：药品的全国挂网价格、集采中标价格、零售价格、不同地区的价格差异等数据。 ✦支付方式数据：DRG/DIP付费数据（药品对应的DRG组、付费标准等）、按项目付费数据、按人头付费数据等。 企业内部数据：整合业务资源，实现数据协同 企业内部数据的核心要求是“完整性、标准化、一致性”，具体包括研发数据、生产数据、销售数据、财务数据等。